Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Создавайте ML-модели с помощью естественного языка с Plexe

Почему бы не упростить создание моделей машинного обучения?

Plexe — это Python-библиотека, которая позволяет вам описывать задачу на естественном языке. После этого команда интеллектуальных агентов на базе LLM берёт всё в свои руки: от построения архитектуры до обучения и тестирования.

📌 Пример:
import plexe

model = plexe.Model(
intent="Предсказать тональность новостных статей",
input_schema={"headline": str, "content": str},
output_schema={"sentiment": str}
)

model.build(
datasets=[your_dataset],
provider="openai/gpt-4o-mini"
)

prediction = model.predict({
"headline": "Прорыв в области ИИ",
"content": "Учёные достигли впечатляющих результатов..."
})


Основные возможности:
— Описание модели на естественном языке
— Многоагентная система (анализ, генерация кода, тесты)
— Автоматизированное построение моделей в один метод
— Поддержка распределённого обучения (Ray)
— Генерация данных и автоматический вывод схем
— Интеграция с OpenAI, Anthropic, HuggingFace и другими LLM-провайдерами

📦 Установка:
pip install plexe


🔗 Ознакомиться с проектом и примерами: https://clc.to/Fs6A-g

Библиотека дата-сайентиста #буст



tg-me.com/dsproglib/6465
Create:
Last Update:

🚀 Создавайте ML-модели с помощью естественного языка с Plexe

Почему бы не упростить создание моделей машинного обучения?

Plexe — это Python-библиотека, которая позволяет вам описывать задачу на естественном языке. После этого команда интеллектуальных агентов на базе LLM берёт всё в свои руки: от построения архитектуры до обучения и тестирования.

📌 Пример:

import plexe

model = plexe.Model(
intent="Предсказать тональность новостных статей",
input_schema={"headline": str, "content": str},
output_schema={"sentiment": str}
)

model.build(
datasets=[your_dataset],
provider="openai/gpt-4o-mini"
)

prediction = model.predict({
"headline": "Прорыв в области ИИ",
"content": "Учёные достигли впечатляющих результатов..."
})


Основные возможности:
— Описание модели на естественном языке
— Многоагентная система (анализ, генерация кода, тесты)
— Автоматизированное построение моделей в один метод
— Поддержка распределённого обучения (Ray)
— Генерация данных и автоматический вывод схем
— Интеграция с OpenAI, Anthropic, HuggingFace и другими LLM-провайдерами

📦 Установка:
pip install plexe


🔗 Ознакомиться с проектом и примерами: https://clc.to/Fs6A-g

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6465

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA